Нейронные сети предсказывают исход ЧМ по футболу 2018 в России

Нейросети определяют исход ЧМ по футболу 2018 в России

Помните осьминога Пола? А кампанию по защите животных, развернутую неравнодушными гражданами, против его содержания в баре и эксплуатации для предсказания итогов футбольных матчей? Даже если ему там жилось неплохо, то все равно его прогнозы не б

ли основаны на анализе ситуации, в отличие от тех, которые предложили в этом году специально к Чемпионату мира по футболу 2018 в России.

На этот раз предсказывать итог матчей будет специально обученная нейронная сеть.

Специалисты Технического университета Дортмунда и Гентского университета создали и обучили нейронную сеть, способную предсказывать результаты матчей ЧМ по футболу 2018 в России.

Методы машинного обучения, используемые для обучения нейросети, под названием «random forest», основывались на сравнении 3 разных моделей:

  1. Poisson regression — Пуассоновская регрессия — используется для распределения команд в топ-листе, исходя из истории побед и поражений, преимущественно последних матчей;
  2. Ranking forests — метод случайных лесов — используется для прогнозирования сильнейших иг
    оков сезона;
  3. Ranking methods  — метод ранжирования &
    #8212; используется для определения ведущих команд;

Какие показатели использовались для определения вероятных исходов матчей?

Для начала была создана база данных, включающая названия команд и их результативность на последних значимых матчах, а также 5 факторов, которые по мнению ученых могут влиять на успешный исход игры для каждой из них:

  • Состав команды

    В этой категории учитывались следующие показатели: максимальное число игроков одного клуба в сборной, их средний возраст, наличие и количество иностранных игроков, наличие и количество игроков, играющих в лиге чемпионов;

  • Тренер команды

    В этой категории учитывались следующие показатели: возраст, стаж, национальность;

  • Спортивный фактор

    В этой категории учитывались следующие показатели: наличие и количество букмекерских ставок из центрального агентства ставок в Германии, ранг по системе FIFA;

  • Экономический фактор

    В этой категории учитывались следующие показатели: ВВП на душу населения в момент проведения ЧМ, численность населения страны;

  • Вероятность преимущества при игре на домашней площадке

    В этой категории учитывались следующие показатели: является ли команда принимающей стороной, играет ли команда на своем континенте, и конфедерация команды;

Как определяли вероятный исход матчей?

Перечисленные выше 5 групп факторов представим в виде переменных 5 типов, а количество забитых голов как переменную ответной реакции. Так, нейронная сеть будет использовать 16 переменных для моделирования хода игры и определения ее вероятного исхода. Подробнее о сути метода «случайного леса» мы расскажем чуть позже.

Каков результат прогнозирования победителя ЧМ по футболу 2018 в России с помощью нейросети?

В «финал прогнозирования» вышли 3 страны (и наверняка Вас это не удивит): Испания, Бразилия и Германия. Причем Германия является действующим чемпионом мира по футболу, у Испании в преддверии начала ЧМ был уволен тренер. Следовательно, в финале по прогнозу нейронной сети встретятся Бразилия и Германия, и победа будет за последними с вероятностью в 64%.

В целом прогноз можно представить следующим образом:

Прогноз до учета увольнения тренера команды Испании

Прогноз до учета увольнения тренера команды Испании

Прогноз с учетом увольнения тренера команды Испании

Прогноз после учета увольнения тренера команды Испании — одного из фаворитов «по мнению» нейросети

Нам остается только следить за ходом Чемпионата мира и сравнивать результаты с предсказанием нейронной сети.

 

1+
Подписаться на новости

Отправить ответ

Оставьте первый комментарий!

  Subscribe  
Уведомить о